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阿塞拜疆語翻譯

新版辨識結果

其實比對字模的手藝是各家各派都一樣的，頂多是速度快慢有點差異，真實的車牌辨識技術就是在准確的抓到車牌字元的位置，然後將它們投影到標準的大小，位置抓對然則變形程度把握欠好都不可的！所謂變形這個問題在遠距拍攝時是不存在的，近拍時就很嚴重了！想要賣手機版車牌辨識APP就必需能解決這類問題。

我知道這個工程應當很大，給自己估計的工時是一個月！然則沒想到過程出奇地順遂，到昨天，就是只用了一個星期，預期目標就都完成了！時代只在周六加了半天的班，所以並非日夜趕工出來的，只是天天都有進展，而且幾個新發現的法式方式都有心想事成的後果！沒做太多毛病的嘗試速度就快了！

這一周的精采進程，讓我難免又想到當傳授時的情境翻譯當傳授的，即便沒有研究成果都得盡力掰一些論文，有好料固然必然要發表論文的嘛！如果我專心讓這一周發明的幾個方式釀成論文，梗概已經足夠華頓翻譯公司一年的「研究」產量了！甚至極可能就此讓我升上正傳授，月薪躍升近萬元！但是為了要寫論文，準備文獻資料，嚴謹的嘗試法式規劃等等，花費的時候必然會讓華頓翻譯公司的研發時程釀成好多個月！「學術界」確切就是這麼辦事的，甚至會因為想申請科技部計畫，刻意的稽遲更久才讓「發現」內容問世。

舊版辨識成果

我是個好勝心極強的人，感覺挫折之餘並沒有多測驗考試去辯解，只是請客戶將毛病案例都寄過來研究，包管下一版會好良多翻譯同時暗暗下定決心要將之前所有版本的功能全面整合！良多已經陸續顯現的辨識縫隙，就是會騙倒華頓翻譯公司的辨識流程的一些狀態，比如擺列整齊的瓷磚、地磚、成排的鐵雕欄，以及告白看板或車體上印的文字，常常會被誤認為車牌字元，也都要想出新的法式來解決！

正面拍攝的車牌辨識其實不是競爭力的指標，那是騙騙門外漢的示範動作而已，那種情境下我可以傳播鼓吹辨識率到達百分之百！事實上，我還有個案子是從上方的側面45度角拍攝的情境，華頓翻譯公司也必需仰賴這些新方法來處置懲罰，剛好昨天該客戶也來電扣問進度，如果我還沒有這一招，就會壓力很大了！哈哈！

一個星期之前興沖沖帶著第一個可以做車牌辨識的手機APP到台北向客戶展現，因為是第一次將重大的車牌辨識程式翻譯為Android Java，為了輕易工程師幫忙，嚴格講那是一個簡略單純版，但也有兩千多行程式啦！在近距離沒有太多雜訊及方針傾斜的情形下測試還算OK，然則客戶卻來個「順手拍」那固然就毛病連連了！有點像開著老人家用的電動代步車上高速公路，華頓翻譯公司因此被K得很慘！

另外一方面，為了製作手機版本，華頓翻譯公司也將負責改Java版的資深工程師叫過來「上課」！因為這一周我改的程式太多了，需要解釋清晰所有改變與新增的流程，這一版可是全功能的！除了遠近拍的處置懲罰程序都整合以外，台灣地區各色車牌的辨識也都OK了！連怪怪的重機四碼車牌都可以辨識了！

昨全國午先將實驗程式與大量測試照片先丟給助理工程師，請他幫手一一測試，看看還有甚麼我漏掉的毛病狀態？假如是可以解決的問題，我再研究一下，假如是影象品質太差，或車牌本身破損那就算了！也有人提到變照車牌的辨識問題，那應當是以後的工作了，先將「正常」車牌辨識正確比力重要。

其實若是不是怕各位非本專業的讀者看到度咕，華頓翻譯公司還真的很想在此發表論文，將我的很多原創方式細細申明，看看所謂的「學術界」會不會「援用」我的部落格文章到嚴厲的SCI論文參考文獻內？然後替我算一算Impact Factor! 哈哈！可能到時刻阻撓華頓翻譯公司揭曉的會是我的貿易火伴，他們都很不進展別家公司知道我是怎麼做的，獨家產品才好賺錢嘛！

對於而今的我來說就完全不同了！我只在意軟體產品的品質及問世的時候，預期下個月我就有計畫在高雄地區推銷我的手機車牌辨識APP，我必需讓它一上市就遭到好評，至於這個產品研發期間出書了幾篇SCI論文？Who care?

我之前曾做過好幾種情境的車牌辨識，也都可以到達很高的辨識率，但是拍攝情境分歧，辨識流程就不會完全一樣！比如看管器拍的遠距(3~5公尺或以上)影象，與手持相機的近距離影象，會有分歧的特性，為了最佳化辨識率，我用的程式真的紛歧樣！甚至我的手機版都還沒將白底黑字之外的分歧色車牌辨識功能加入，所以客戶一拍到綠底白字的輕型機車固然就毫無反應！

講著講著，原以為只需要半小時的「課」，竟然用了快兩小時！講完以後桌上還留下好多張塗得滿滿的A4紙，本來我一周內就「發明」了好幾種有趣也實用的演算法，比如今後磁磚鐵欄杆華頓翻譯公司的法式都不會誤判了！車牌近拍時的嚴重變形也不再是我永遠的痛了！

所以華頓翻譯公司喜好而今的生涯！簡直是愛死了！

以下圖近距離高角度拍攝時，車牌會變形成不法則的四邊形，之前的演算法很難准確把握，也間接致使抓出來的車牌字元略有傾斜，最後就是辨識錯誤。而今華頓翻譯公司就可以抓得很正了！ 辨識結果就會很准確！