對於常見的繁體中文、簡體中文翻譯比對，julie cattiau默示目前仍然是以單一語言進修模子進行訓練，究竟比擬全球多數人利用的英語，中文已經成為第二大範圍利用說話，但若將學習模子拆分成繁中、簡中兩種資料庫，必將會讓整體學習效力受影響，是以現階段作法將以單一進修模型搭配分歧語言版本辭彙，進而對應分歧中文版本翻譯使用需求。不外，此部份首要照舊成立在繁體中文、簡體中文有極為類似 翻譯語句結構，是以透過簡單辭彙轉換便可相通。
※相幹保持》
而就google申明，今朝導入類神經收集進修手藝的翻譯系統運作模式，主要會將原始說話轉換成系統考理解的中間介質說話，進而轉換成目標翻譯說話，無需像傳統翻譯模式先將原始說話轉換成第一種或第二種共通說話 (例如將中文轉換成英語，再從英語轉換成海地語)，透過削減二次以上翻譯流程造成原始語意流失現象，同時也能藉此削減語言翻譯進修資料佔用空間，而且配合機器進修闡明理解翻譯語句關連，進而了解整段語句所要表達含義，讓過往逐字翻譯產生 翻譯新鮮語句情況有所改善，告竣更切近天然語句的直譯結果。
google默示，持續鞭策google翻譯使用品質是為了讓全球資訊交換更無障礙且流利，目前每天利用次數約達10億次以上、每個月積累超過10億人以上使用人數，同時約92%使用者來自美國境外埠區，個中台灣地區透過android平台裝置利用google翻譯約成長兩倍，而ios平台裝配利用年成長率也達60%以上，成為google翻譯使用成長最快地區。
針對人工智慧手藝 翻譯投資，除延續應用在主動駕駛與無人車手藝成長之外，其實也已陸續應用在google assistant、gmail、google翻譯、google相簿或google search等辦事內，而從曩昔延續藉由資料比對模式打造的人工聰明技術，到後續導入類神經收集運算模式的人工智慧手藝，google其實已在人工聰明手藝領域投入大量成長資本，甚至早在收購deepmind團隊打造alphago人工智慧系統之前便有相當久的成長歷程 翻譯社
在先前申明中，google便申明計畫藉由機器學習為根本 翻譯人工聰明手藝強化google翻譯運作品質，同時也能讓翻譯效率具體提昇，而且將使同步翻譯成為最終成長目標。而在後續發展裡，google進一步將類神經收集進修模式導入google翻譯，透過大量語句結構分析、比對進修，讓分歧語言字句翻譯結果更為通順、准確。
與今朝翻譯品質比力，由於機器進修仍然需要大量資料進行比對，因此比擬人力翻譯同時具備直覺、想像可以讓翻譯品質有更好的天然語意顯現，但比起傳統比對翻譯模式卻能有更顯明成長 翻譯社不外，現階段google翻譯仍然沒法完整對應分歧說話混用的翻譯成績呈現，今朝保守作法可能會根據語句佈局判斷是不是維持個中一種說話 (例如在中文翻譯中保留特定英語辭彙)，而google將來將會延續藉由其他方式讓此類語言利用模式有更好翻譯成效 翻譯社
而對於今朝有越來越多人使用的google翻譯辦事，google翻譯產品司理julie cattiau稍早申明如何藉由類神經收集演算手藝分析複雜 翻譯語言模子架構，藉此將特定語句中的完全語意轉換成另一種語言。
- 藉機器進修精進翻譯 google：同步口譯為終極成長
- 改用類神經收集進修 google中翻英終於不會再有奇異字句…
- 類神經網絡學習加持 google翻譯將可更精準直譯列國說話
本文引用自: https://udn.com/news/story/7086/2440012有關翻譯的問題歡迎諮詢華頓翻譯社
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