微軟研究院全球學術辦事董事總經理王冠三表示,顛末20多年的沈寂,很多如類神經網、深度進修等80到90年月發現的技術,終於在近幾年大放異彩,追根究底,不過乎是這些手藝在大數據時代來臨後,終於有了可以充實進修資料的機器進修潛能翻譯
他強調,有鑒於這波ai手藝成長的新趨勢,微軟出格率先同業,克服各種隱私及其他律例的限制,分享了一套工業量級的大數據,藉以增進ai的提拔;特殊的是這數據產生的方式,是使用微軟研究院最早進的機器浏覽手藝,萃取網路上所有學術論文的常識彙整而成,可以說是第一個以ai產生的大數據。
王冠三指出,微軟學術搜索的價值除進步前輩的演算法與完整的數據資料庫外,更主要的是有一名每週能讀取10兆篇論文,而且可以快速進行摘錄、保舉與評選的超等學者ai,讓研究員可以將時候專注在研究範疇,加速研究功效的產出。
微軟與國研院的人材培養計畫,除供給博士後的人才前去美國微軟研究院(microsoft research)進行尖端研究,並與科技部共同解決比賽、工作坊等勾當,在數位培訓課程方面,也將供應微軟專業認證(microsoft professional program),讓台灣的ai人材與世界接軌。
台灣微軟總司理孫基康說,讓ai普及化、產業化及產業ai化是微軟推動ai的願景,個中最主要的關鍵就是ai人材的培育,很愉快有機遇與國研院合作,在台灣ai研究與人才培養上進獻一己之力。
台灣微軟與國研院研議出3大合作面向,包孕大數據、ai手藝與人材培養,透過全球最大的數據資料庫和ai技術,和線上與線下左右開弓的人才培育計畫,台灣微軟將結合微軟研究院的研發資源,晉升台灣ai研發能量。
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